À propos

Kateryna Vorobiova

Consultante marketing digital & IA : analytics, stratégie d'acquisition, visibilité GEO

Double compétence : douze ans d’ingénierie logicielle (spécialiste bases de données, puis responsable d’un département de plus de 12 ingénieurs) et seize ans de marketing digital, pratiqué dès 2010 en parallèle. Je conçois la stratégie, je la mets en œuvre, et je construis moi-même la mesure qui permet de savoir si elle fonctionne.

Domaines d’intervention

Données → stratégie → ROMI

Analytics et mesure

GA4, Google Tag Manager, suivi server-side via API, modélisation d’attribution, conformité RGPD et CMP. Des indicateurs et des tableaux de bord sur lesquels on peut décider.

Stratégie d’acquisition et CRO

Meta Ads, Google Ads, tunnels de vente, pages de destination, tests A/B. Du diagnostic au budget média, avec des arbitrages chiffrés présentés aux directions.

IA appliquée et visibilité GEO

Des workflows réutilisables (Claude, ChatGPT, Perplexity, n8n, Make) plutôt que des prompts isolés. Certifiée AI Marketer 2.0 et GEO : visibilité dans ChatGPT, Perplexity et Gemini.

Parcours

Du code à la croissance

  1. Depuis 2026

    Auteure de « Longueur d’avance »

    Analyse stratégique bimensuelle sur l’IA, le marketing et la croissance, à destination de décideurs. Chaque analyse s’appuie sur des sources primaires (Banque de France, URSSAF, CREDOC, Kantar, NIQ).

  2. Depuis septembre 2021

    Digital Strategist, A/Typical Agency

    Pilotage d’un portefeuille clients multi-secteurs (SaaS, e-commerce, éducation, bien-être) : stratégie, acquisition, contenu, mesure et reporting hebdomadaire aux directions clientes. Encadrement d’une équipe projet de 10 spécialistes.

  3. Depuis septembre 2016

    Consultante indépendante

    Sites et pages de destination, campagnes publicitaires, automatisations e-mail et CRM, suivi des performances, pour des clients français et internationaux. Lancement d’un produit de 0 à 1 dans la formation en ligne (deux ans).

  4. 2004 – 2016

    Responsable du département de programmation, Odessa

    Débuts comme spécialiste bases de données, puis direction d’une équipe de plus de 12 ingénieurs : architecture, feuille de route, recrutement. Le socle technique sur lequel repose tout mon travail marketing.

Cas

Cinq problèmes, et comment les données ont changé la réponse

Les chiffres proviennent de missions réelles ; mon rôle est précisé dans chaque cas. Les clients ne sont pas nommés.

01 — Le tunnel qui n’avait pas besoin de plus de trafic

Rôle : analyste et stratège · client marque personnelle, mission indépendante

La situation. Un tunnel de vente tournait à environ 61 $ de CAC, avec un produit dont le prix ne laissait qu’un ROMI de 61 %. Le réflexe dans la salle : le trafic serait de mauvaise qualité, il faudrait mieux cibler.

L’hypothèse. Si l’audience était vraiment la mauvaise, le problème apparaîtrait en amont, dans le CTR et le coût par clic. Ce n’était pas le cas : ces indicateurs étaient sains.

Ce que j’ai trouvé. La page de destination convertissait à 0,92 %. Le problème venait de la page et de l’offre, pas du trafic.

La décision. J’ai recommandé de suspendre entièrement la dépense sur ce tunnel tant que l’offre n’était pas corrigée, plutôt que d’acheter du trafic vers une expérience défaillante. Arrêter une campagne en cours est une recommandation impopulaire ; c’était pourtant celle que les données soutenaient.

02 — Dire non à un budget multiplié par 8

Rôle : analyste et stratège principale du lancement · mission en agence

La situation. Le lancement d’un cours en ligne affichait un CAC de 32,6 $ pour un objectif de 40 $ fixé par les partenaires du client comme condition de poursuite, avec un ROAS global de 5,2x (7,1x sur les campagnes de génération de leads) et 338 paiements. La dépense publicitaire était de 1 296 $, pour 518 inscrits au webinaire à 1,83 $ le lead.

La proposition. Les partenaires voulaient multiplier la dépense par 8, à 10 000 $, en supposant une croissance linéaire des résultats.

Ce que j’ai fait. J’ai reconstruit l’attribution en croisant les e-mails des acheteurs avec la source d’inscription, au lieu de me fier aux UTM au dernier clic qui comptaient en double. La vraie contrainte n’était pas le budget mais la chaleur de l’audience : le trafic froid convertissait à 5,6 % contre 37,5 % pour l’audience chaude du fondateur. Multiplier par 8 la dépense froide ne reproduirait pas le résultat global.

La décision. J’ai projeté un réaliste 140 à 220 ventes à 45–70 $ de CAC avec le budget supérieur, et recentré le plan de croissance sur des changements de tunnel (un produit d’entrée moins cher, une séquence de nurturing plus longue) plutôt que sur plus de budget.

03 — L’audit qui a trouvé le budget et le bug

Rôle : analyste, audit de compte · mission en agence

La situation. Un client avait dépensé 3 069 $ sur deux objectifs de campagne en cinq mois, sans vision claire de ce que cet argent avait produit.

Ce que j’ai trouvé. 61 % du budget, sur un objectif de conversion, avaient généré 700 leads qualifiés. Les 39 % restants, sur des objectifs de profil et de portée, n’avaient généré aucun lead traçable. J’ai recommandé de tout réallouer vers la structure optimisée pour la conversion.

Le second constat. Dans le même audit, j’ai repéré un bug de suivi : l’événement d’achat se déclenchait à chaque affichage de la page de remerciement au lieu du paiement vérifié, ce qui gonflait les conversions d’environ 2,5x. J’ai spécifié le correctif : conditionner l’événement à un jeton de paiement et dédoublonner par identifiant de commande. Sans cela, chaque décision d’optimisation aurait reposé sur des chiffres gonflés.

04 — La vidéo de la fondatrice : 98 % des installations

Rôle : stratège et responsable des campagnes · mission en agence

La situation. Une application mobile par abonnement faisait tourner ses campagnes vers une page de destination qui renvoyait vers les boutons des stores. Environ 60 % de ce trafic se perdait avant d’atteindre le store.

La décision. J’ai abandonné ce schéma au profit de campagnes d’installation natives, séparées pour Android et iOS. Résultat : 3 534 installations directement depuis Meta depuis juillet 2024, à 47,8 ₴ en moyenne (environ 1,14 $). Sur Android, la meilleure annonce descend à 16,9 ₴ l’installation.

L’enseignement le plus important. L’analyse par format a montré que les vidéos où la fondatrice parle en direct ont généré 98 % des installations au premier semestre 2026. C’est le format qui porte désormais toute la stratégie créative du projet.

05 — Construire un système de tunnels à partir de zéro

Rôle : responsable marketing, pleine responsabilité · projet ed-tech, deux ans

La situation. Un produit tout nouveau sur une niche réellement difficile : la fiscalité internationale, vendue à des juristes, conseillers fiscaux, dirigeants et entrepreneurs, dont beaucoup exploitent une entreprise dans un pays et perçoivent des revenus dans un autre. Au départ, nous n’étions pas sûrs nous-mêmes de la façon d’expliquer la valeur.

Ce que j’ai construit. Un système de produits en ligne sous plusieurs formats (événements, cours, practicums), avec des pages de destination et d’inscription qui alimentaient un parcours post-inscription entièrement automatisé (CRM, séquences e-mail, bot), et de l’acquisition payante ciblée dès le premier jour, que j’ai pilotée de bout en bout. Les produits se lançant en séquence et plusieurs formats se vendant souvent en même temps, il a fallu des plans médias superposés et une optimisation continue.

Le résultat. Rentable dès les premiers mois : 1 413 commandes et 758 paiements, pour des paniers de 50 à 1 000 $.

Chaque chiffre ci-dessus provient d’un suivi que j’ai mis en place ou audité moi-même : GA4, GTM, événements server-side via API, attribution rapprochée des paiements réels plutôt que du dernier clic. Je préfère annoncer un chiffre plus petit que je peux défendre qu’un chiffre plus grand que je ne peux pas.

Formation et langues

Ingénieure de formation, marketeuse par choix

Diplôme d’ingénieur

Informatique et programmation, Université nationale polytechnique d’Odessa. Reconnu niveau 7 (Master) par ENIC-NARIC France.

Certifications

AI Marketer 2.0 (2025–2026, stratégie marketing augmentée par l’IA, GEO/AEO). Neurovisual AI (cert. 01368, janvier 2026).

Langues

Français (niveau professionnel), anglais (professionnel), ukrainien et russe (langues maternelles).

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